Zaktualizowano 03 mar 26 przez

Fedor Holz "weźmie się" za data mining i RTA

Holz zapowiedział, że w ramach jego nowej roli Ambasadora Integralności na GGPoker, priorytetem będzie rozprawienie się z zabronionymi praktykami eksploracji danych.





Poker
Fedor Holz

W ubiegłym tygodniu Jason Koon odszedł z GGPoker, a Fedor Holz zajął jego miejsce, zostając nowym Ambasadorem Integralności. 

Holz twardo stąpa po ziemi i już wyznaczył sobie pierwsze cele w nowej roli.

Ujawnił, że jego priorytetem będzie walka z data miningiem i masową analizą danych na GGPoker. 

Data mining jest na GGPoker zabroniony. Chodzi o wykorzystywanie zewnętrznego narzędzia do rejestrowania historii rozdań na stołach, na których użytkownik nie gra. Informacje te można następnie wykorzystać w HUDzie (który, poza wewnętrznym HUDem GGPoker, również jest zabroniony), aby uzyskać przewagę nad graczami, którzy nigdy nie dzielili stołu z właścicielem HUDa. 

Masowe przetwarzanie danych także jest zabronione. Jest stosowane przez stajnie pokerowe i polega na dzieleniu się pomiędzy graczami milionami zebranych rąk. Czasami ma to na celu zebranie informacji o tym, jak gra cała populacja graczy na danej stronie/limicie/formacie, a nie tylko pod kątem pojedynczych osób. Te zagregowane dane zasadniczo pokazują, jak gra przeciętny gracz w danym okresie. 

Niektórzy zwolennicy data miningu i masowego przetwarzania danych zauważają, że tych samych narzędzi używano do wykrywania oszustw w Internecie, w szczególności skandali z farmą botów i super userem, którymi przywitaliśmy rok. Inni gracze wykazują obawę, że to boty i RTA stanowią aktualnie większe zagrożenie dla pokera online.

Z drugiej strony argumentem przemawiającym za tym, że to dana mining stanowi większe zagrożenie niż RTA, jest przewaga, którą można dzięki niemu zyskać. RTA sprawia, że ​​gracz staje się trudny do eksploatowania, co nie musi oznaczać, że ​​będzie on crushował grę. Wydobyte z danych informacje na temat leaków indywidualnych lub populacyjnych można wykorzystać do wygrywania od przeciwników znacznie większej ilości pieniędzy w krótszym czasie.

Jeśli nie jesteś zaznajomiony z zagadnieniem masowej analizy danych, zostało ono szeroko omówione przez Solve4Why w zeszłym roku:

Czy podejście Fedora jest właściwe? Dajcie znać, co o tym sądzicie, w komentarzu: